هوش مصنوعی (Artificial intelligence) فقط مختص مهندسان نیست. اگر می خواهید سازمان شما در استفاده از هوش مصنوعی بهتر شود، این دوره ای است که همه -به ویژه همکاران غیر فنی شما- باید بگذرانند.
دوره آموزشی هوش مصنوعی برای همه توسط تیم اتمیکا، بصورت تخصصی ترجمه و زیرنویس شده است. با شرکت در این دوره به ویدئوها و فایل های زیرنویس فارسی و انگلیسی دسترسی خواهید داشت. همچنین با شرکت در آزمون های ترجمه شده میتوانید گواهی پایاندوره دریافت کنید.
در این دوره با چه چیزهایی آشنا خواهید شد:
– معنای اصطلاحات رایج هوش مصنوعی؛ شامل: شبکه های عصبی (Neural Network)، یادگیری ماشین (machine learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و علم داده (data science)
– آنچه واقعاً هوش مصنوعی می تواند -و البته نمیتواند- انجام دهد
– چگونه میتوان فرصت های استفاده از هوش مصنوعی را برای مشکلات سازمان خود مشخص کرد
– ایجاد پروژه های یادگیری ماشین و علم داده چگونه است
– نحوه کار با تیم هوش مصنوعی و ایجاد استراتژی هوش مصنوعی در شرکت خود
– چگونه می توان در بحث های اخلاقی و اجتماعی پیرامون هوش مصنوعی حرکت کرد
اگرچه این دوره عمدتا غیر فنی است، مهندسان نیز می توانند این دوره را برای یادگیری جنبه های تجاری AI بگذرانند.
مهارت هایی که با گذراندن دوره «هوش مصنوعی برای همه» بدست خواهید آورد:
-گردش کار پروژه های یادگیری ماشین
-اصطلاحات هوش مصنوعی
-استراتژی هوش مصنوعی
-گردش کار پروژه های علم داده
What is AI
مقدمه ویدئو
Introduction
یادگیری ماشین ویدئو
Machine Learning
داده چیست؟ ویدئو
?What is data
اصطلاحات در هوش مصنوعی ویدئو
The terminology of AI
چه چیزی باعث ایجاد یک شرکت هوش مصنوعی می شود؟ ویدئو
?What makes an AI company
کاری که یادگیری ماشینی می تواند و نمی تواند انجام دهد ویدئو
What machine learning can and cannot do
نمونه های بیشتری از آنچه یادگیری ماشین می تواند یا نمی تواند انجام دهد ویدئو
More examples of what machine learning can and cannot do
توضیح غیر فنی یادگیری عمیق (قسمت 1 ، اختیاری) ویدئو
Non-technical explanation of deep learning (Part one, optional)
توضیح غیر فنی یادگیری عمیق (قسمت 2 ، اختیاری) ویدئو
Non-technical explanation of deep learning (Part two, optional)
آزمون هفته اول آزمون
Building AI Projects
مقدمه ویدئو
Introduction
پیشرفت پروژه یادگیری ماشین ویدئو
Workflow of a machine learning project
پیشرفت پروژه علم داده ویدئو
Workflow of a data science project
هر شغلی باید نحوه استفاده از داده ها را بیاموزد ویدئو
Every job function needs to learn how to use data
نحوه انتخاب پروژه هوش مصنوعی (قسمت اول) ویدئو
How to choose an AI project (Part one)
نحوه انتخاب پروژه هوش مصنوعی (قسمت دوم) ویدئو
How to choose an AI project (Part two)
کار با تیم هوش مصنوعی ویدئو
Working with an AI team
ابزارهای فنی برای تیم های هوش مصنوعی (اختیاری) ویدئو
Technical tools for AI teams (optional)
آزمون هفته دوم
Building AI In Your Company
مقدمه ویدئو
Introduction
بررسی موردی: بلندگوی هوشمند ویدئو
Case study: Smart speaker
بررسی موردی: اتومبیل خودران ویدئو
Case study: Self-driving car
نمونه نقش های تیم هوش مصنوعی ویدئو
Example roles of an AI team
دفترچه راهنمای تحول هوش مصنوعی (قسمت اول) ویدئو
AI Transformation Playbook (Part one)
دفترچه راهنمای تحول هوش مصنوعی (قسمت دوم) ویدئو
AI Transformation Playbook (Part two)
مشکلات هوش مصنوعی که باید از آنها اجتناب کرد ویدئو
AI pitfalls to avoid
برداشتن اولین قدم در زمینه هوش مصنوعی ویدئو
Taking your first step in AI
بررسی حوزه های اصلی کاربرد هوش مصنوعی (اختیاری) ویدئو
Survey of major AI application areas (optional)
بررسی تکنیک های اصلی هوش مصنوعی (اختیاری) ویدئو
Survey of major AI techniques (optional)
آزمون هفته سوم آزمون
AI and Society
مقدمه ویدئو
Introduction
نگاه واقع بینانه به هوش مصنوعی ویدئو
Realistic view of AI
تبعیض / سوگیری ویدئو
Discrimination / Bias
حملات خصمانه به هوش مصنوعی ویدئو
Adversarial attacks on AI
کاربردهای نامطلوب هوش مصنوعی ویدئو
Adverse uses of AI
هوش مصنوعی و اقتصادهای در حال توسعه ویدئو
AI and developing economies
هوش مصنوعی و مشاغل ویدئو
AI and jobs
نتیجه ویدئو
Conclusion
آزمون هفته چهارم آزمون
اندرو انجی (andrew yan-tak ng)، متولد 1976 در انگلستان (از پدر و مادری هنگ کنگی)، دانشمند و پژوهشگر در زمینه هوش مصنوعی و بنیان گذار وبسایت کورسرا (Coursera) است؛ او ضمنا استاد دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد و یکی از 35 مخترع برتر جوان دنیاست و گام های مهمی در جهت توسعه هوش مصنوعی و آسان تر شدن فهم آن برای عموم برداشته است.
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
آموزش Motion study در سالیدورکس
آموزش Motion Study در سالیدورکس راه های مختلفی برای ارائه خروجی طراحی سالیدورکس وجود دارد. ساده ترین آن در دسترس…
تحلیل ارتعاشات تیر با آباکوس
تحلیل ارتعاشات تیر با آباکوس ۶ جلسه شروع کار با آباکوس رایگان مدلسازی تیر رایگان ماژول Proprerty رایگان ماژول های…
آموزش لاپلاس در متلب
لاپلاس جلسه اول رایگان جلسه دوم رایگان جلسه سوم رایگان در دسترس جلسه چهارم رایگان در دسترس جلسه پنجم رایگان…
آشنایی با انسیس فلوئنت برای پروژه سیالات
نگاهی سیالاتی به نرم افزار انسیس فلوئنت شبیه سازی دو بعدی یک سیلندر در محیط بی نهایت (۵ جلسه) آشنایی…
آموزش دینامیک به سبک میکرولرنینگ
دینامیک در بهترین کلاس کشور آموزش پیش روی شما یکی از بهترین و کاملترین دورههای دینامیک تهیه شده در کشور…
نظرات
90 هزار تومان 59 هزار تومان | 3 هزار توماناعتبار کیف پول
تنها اشخاصی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سایت شده اند می توانند در مورد این محصول بازبینی ارسال کنند.